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全国人大常委会法工委发言人：2022年立法工作呈现五个“新”******

　　中新网北京1月10日电 (记者 梁晓辉)全国人大常委会法工委发言人、立法规划室主任杨合庆10日向中新网记者表示，2022年我国立法工作呈现五个“新”。

　　“2022年是党的二十大召开之年，意义重大；2022年也是十三届全国人大常委会任期的最后一年，立法任务艰巨繁重。”杨合庆说，我国立法工作稳中求进、有条不紊，集中呈现出任务多、份量重、要求高、时间紧等特点。

　　他以五个“新”作出概括：

　　一是加强宪法实施和监督取得新成效。2022年是我国现行宪法公布施行40周年，意义重大。我们不断健全保证宪法全面实施的制度体系，通过完备的法律保证宪法实施，严格落实合宪性审查制度机制，深入推进合宪性审查工作，更好发挥宪法在治国理政中的重要作用，维护宪法权威和尊严。

　　二是加快完善以宪法为核心的中国特色社会主义法律体系取得新成果。我们统筹推进国内法治和涉外法治建设，加强重点领域、新兴领域、涉外领域立法，制定法律6件，修改法律10件次，作出法律解释1件，通过有关法律问题和重大问题决定7件，以良法促进发展、保障善治，以更加完备的法律制度体系为党治国理政提供了坚强有力的法律保障和制度力量。

　　三是推进科学立法、民主立法、依法立法取得新进展。我们坚持立法规划、年度立法工作计划和专项立法工作计划一体推进，统筹立改废释纂，健全吸纳民意、汇集民智工作机制，创新立法形式，增强了立法系统性、整体性、协同性、时效性。

　　四是完善和加强备案审查制度取得新突破。我们全面提升备案审查制度和能力建设水平，全面开展、扎实推进备案审查工作，强化“有错必纠”力度，有力地保证了中央令行禁止，有力维护了国家法制统一尊严权威。

　　五是发展全过程人民民主取得了新成绩。我们加强人民当家作主制度保障，将全过程人民民主重大理念上升为新修改的地方组织法等国家基本法律制度，扩大人民有序政治参与和立法参与，保证人民依法行使民主权利。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）